קורס פייתון בסיסי
קורס פייתון בסיסי
מבוא לשפת פייתון ועקרונות בתכנות
מבוא לשפת פייתון ועקרונות בתכנות
טיוב וניתוח נתונים מתקדם בפייתון
טיוב וניתוח נתונים מתקדם בפייתון
טיוב וניתוח נתונים מתקדם בפייתון
מדריך פייתון למתחילים
מדריך פייתון למתחילים
תרגולי פייתון
תרגולי פייתון
מרכז הדרכה למקצועות ההייטק
קורסי SQL לארגונים וחברות
SQL הם ראשי התיבות של Structured Query Language.
שפת ה-SQL הומצאה בשנות ה-70, ומשמשת עד היום כדרך הסטנדרטית לתקשר עם מסדי נתונים טבלאיים ולחלץ מהם מידע.
שפת שאילתות (Query Language) היא סוג של שפת תכנות אשר נועדה להקל על אחזור מידע ספציפי ממאגרי מידע, וזה בדיוק מה ש- SQL עושה. במילים פשוטות, SQL היא שפת מסדי הנתונים.
למה כדאי ללמוד SQL?
בראש ובראשונה השפה שימושית לאנשים אשר עובדים עם נתונים או זקוקים לנתונים על מנת לבצע את עבודתם. ידע ב-SQL מצמצם את התלות בגורמים אחרים בארגון, ומאפשר לנו להגיע אל המידע שאנו צריכים במהירות ויעילות ובכך לקצר ולייעל תהליכי עבודה בצורה משמעותית.
ברמות גבוהות יותר, SQL יכול להוות כלי אנליטי בפני עצמו, כאשר הרבה מהפעולות והניתוחים שאנו מבצעים בכלים כמו אקסל, יכולים להתבצע בצורה מהירה וקלה יותר על שרת הנתונים עצמו. גם כאן מדובר בתועלת לעובד וגם לארגון אשר באה לידי ביטוי בחיסכון בזמן ופישוט תהליכים.
SQL היא השפה החשובה ביותר לקבלת עבודה בתחום ניתוח הנתונים, אך זה רק קצה הקרחון - מכיוון שרוב החברות מאחסנות את הנתונים שלהן במאגרי מידע מבוססי SQL, כמעט כל מי שעובד עם נתוני חברה או גיליונות אלקטרוניים, יכול להפיק תועלת מלימוד SQL.
קורסי ה-SQL שלנו מותאמים לכל הפלטפורמות הגדולות בשוק ולכל הרמות. השפה קלה ונגישה, ולימוד SQL בסיסי מתאים לכל אחד ואינו דורש ידע מוקדם. הקורסים המתקדמים יותר מותאמים לאנשים המכירים את השפה ומשתמשים בה בעבודתם השוטפת.
מה הם השימושים של SQL?
רוב הארגונים מאחסנים את הנתונים שלהם במאגרי מידע. ישנם סוגים רבים של מאגרי מידע (MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server), ורובם "דוברים" SQL. למי שיש את הידע ביסודות SQL, יוכל לעבוד מול כל אחת מהם.
שפת ה-SQL כמעט זהה על פני כל הפלטפורמות, ובגלל שכל עסק, מתאגידי ענק ועד הקיוסק השכונתי, עושים שימוש במסדי נתונים - SQL היא אחת משפות המחשוב הנפוצות ביותר ומהמשתלמות ביותר ללמידה.
SQL הוא כלי עבודה קריטי עבור מנתחי נתונים, מדעני נתונים ומגוון רחב של אנשי מקצוע בתפקידים אחרים, כולל שיווק, פיננסים, משאבי אנוש, מכירות ועוד.
קורסי ה-SQL שלנו
קורס זה עוסק בלימוד יסודות שפת ה-SQL, החל משליפות נתונים בסיסיות, ועד תחקור שאלות עסקיות והסקת תובנות. המשתתפים ילמדו כיצד ליצור עמודות מחושבות, סינונים ומיונים על כמויות גדולות של נתונים, ביצוע הקבצות וחישובים סטטיסטיים, טיוב נתונים ושליפת נתונים מכמה טבלאות במקביל, ועוד. בנוסף לפן הטכני, יוקדש זמן להבנת השיטה הרלציונית, המהווה את הבסיס לכל מסדי הנתונים הטבלאיים בעולם, ועקרונות חשובים במידול נתונים. הקורס מתאים לאנשים המעוניינים לעשות את צעדיהם הראשונים בעולמות הנתונים.
קורס זה מיועד לאנשים אשר יש להם היכרות בסיסית עד טובה עם השפה, אך רוצים לקחת את היכולות שלהם שלב קדימה ולנצל את השפה כדי לבצע ניתוחים אנליטיים מורכבים, ניתוח נתונים על ציר זמן (Time Series Analysis), טבלאות ציר, רקורסיה ועוד, כל זאת מבלי להשתמש בשפת תכנות כלשהי, אלא SQL "נקי" בלבד. בניגוד לקורסים סטנדרטיים, קורס זה מכיל תרגול רב על תרחישים "מהשטח" והתמודדות עם אתגרים מהיום יום של כל איש דאטה.
בכל פלטפורמת ניהול נתונים (DBMS) ניתן לעשות שימוש בשפת פיתוח כלשהי (בנוסף לשפה המשמשת לתחקור או עריכת הנתונים עצמם, בדר"כ SQL). שפת פיתוח זו מאפשרת לנו לכתוב פונקציות המפשטות חישובים רבים ופרוצדורות, והשימוש בה הכרחי בשל כמויות הנתונים ההולכות וגדלות. בקורס זה נלמד כיצד לפתח בשפת Transact-SQL, שפת תכנות ייחודית לסביבת SQL Server.
תכנון מסדי נתונים הוא מיומנות מורכבת הדורשת התמחות בפני עצמה. תכנון ובנייה נכונים של בסיסי הנתונים דורשים יכולת טכנית גבוהה בשפת ה-SQL והפלטפורמה שעליה "יושבים" הנתונים, אך גם הבנה עמוקה ויסודית של העסק ושל הנתונים עצמם, על כל הניו-אנסים החבויים בהם. בקורס זה נתעמק ביצירת אובייקטים שונים (טבלאות, אינדקסים, אילוצים, views) ונבין כיצד להגדיר קשרים, מתי להשתמש בטיפוסי נתונים שונים, כיצד לשמור על אמינות נתונים גבוהה באמצעות אילוצים ושיקולים בפיתוח בסיסי הנתונים, תוך התחשבות בעקרונות מידול ונורמליזציה.